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電商運(yùn)營(yíng):淘寶天貓店鋪數(shù)據(jù)如何分析?

發(fā)布日期:2018-10-15 16:16
15179人閱讀
店鋪數(shù)據(jù)分析 淘寶店鋪數(shù)據(jù)分析 天貓店鋪數(shù)據(jù)分析

摘要:

      現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,不管是在天貓開店還是在淘寶開店想要更好的發(fā)展就必須得會(huì)店鋪數(shù)據(jù)分析,寶貝的表現(xiàn)是受市場(chǎng)數(shù)據(jù)因素的影響,所以這些數(shù)據(jù)影響同時(shí)也影響著店鋪的銷售,賣家們要根據(jù)數(shù)據(jù)情況不斷優(yōu)化提升自己的店鋪和寶貝,一個(gè)健康積極的店鋪運(yùn)營(yíng)肯定是建立在數(shù)據(jù)分析和梳理上的。  店鋪運(yùn)營(yíng)就和醫(yī)生診斷一樣,通過(guò)看表面的數(shù)據(jù)表現(xiàn),分析深層的數(shù)據(jù)變化得出數(shù)據(jù)變化的原因找到店鋪問題出在哪里,對(duì)...


  現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,不管是在天貓開店還是在淘寶開店想要更好的發(fā)展就必須得會(huì)店鋪數(shù)據(jù)分析,寶貝的表現(xiàn)是受市場(chǎng)數(shù)據(jù)因素的影響,所以這些數(shù)據(jù)影響同時(shí)也影響著店鋪的銷售,賣家們要根據(jù)數(shù)據(jù)情況不斷優(yōu)化提升自己的店鋪和寶貝,一個(gè)健康積極的店鋪運(yùn)營(yíng)肯定是建立在數(shù)據(jù)分析和梳理上的。


  店鋪運(yùn)營(yíng)就和醫(yī)生診斷一樣,通過(guò)看表面的數(shù)據(jù)表現(xiàn),分析深層的數(shù)據(jù)變化得出數(shù)據(jù)變化的原因找到店鋪問題出在哪里,對(duì)癥下藥往往效果會(huì)很好。這里只是給大家指明一個(gè)方向給大家一些實(shí)際的簡(jiǎn)單的方法,至于能給自己有多大的幫助給自己的店鋪帶來(lái)多少提升就看大家自己的領(lǐng)悟能力和探索精神,是否能舉一反三了。


  分析數(shù)據(jù)比較繁瑣但是需要思路清晰,提取有用的數(shù)據(jù),幫助我們找到想對(duì)應(yīng)的解決問題的方法。淘寶店鋪一般比較合理的流量比例是:自然流量35-50%丶直接點(diǎn)擊流量 15-20%丶直通車流量35-40%丶淘寶客5-10%,其它少到乎略不計(jì);這里沒有包含鉆展丶硬廣丶活動(dòng)流量,因?yàn)檫@些使用的不多,也沒有固定的頻率。


  那我們分析數(shù)據(jù)的第一步就是要知道分析數(shù)據(jù)的目的和需要解決的問題,只有明確了問題我們才有準(zhǔn)確的分析方向,確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,避免無(wú)效工作,同時(shí)還能確保工作的方向更靠近于發(fā)現(xiàn)問題或找出解決方案。那我們就以平時(shí)店鋪運(yùn)營(yíng)中遇到最多的店鋪問題來(lái)舉列分析找到轉(zhuǎn)化率下滑的原因并提出有效的解決方案。


  店鋪轉(zhuǎn)化率下滑,那是什么原因?qū)е碌赇佫D(zhuǎn)化下滑的呢,那我們需要搜集影響這一結(jié)果的所有數(shù)據(jù)因素的數(shù)據(jù),直接影響轉(zhuǎn)化率下滑的如PC和無(wú)線端轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),單品流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),渠道流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),新老顧客數(shù)據(jù),活動(dòng)數(shù)據(jù)等,間接影響店鋪轉(zhuǎn)化率下滑的因素如大盤變化數(shù)據(jù),競(jìng)品變化數(shù)據(jù)等等。我們?cè)谏鈪⒅\看到的數(shù)據(jù)往往太過(guò)復(fù)雜,這就需要我們對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別,去掉那些不會(huì)影響轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的與結(jié)果不相關(guān)或者不會(huì)直接影響到我們找到問題的數(shù)據(jù)因素,這樣就縮小了分析數(shù)據(jù)的體量大小,會(huì)使分析數(shù)據(jù)變得更加簡(jiǎn)單有效。


  在整理分析數(shù)據(jù)的時(shí)候,我們通常使用對(duì)比的分析方法,如今年與去年同期對(duì)比,這個(gè)月和上個(gè)月的環(huán)比,今天與昨天的數(shù)據(jù)對(duì)比,通過(guò)對(duì)比我們知道數(shù)據(jù)的變化知道引起數(shù)據(jù)變化的原因。再結(jié)合實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況,找出影響數(shù)據(jù)變化的問題所在。在分析數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的是,當(dāng)?shù)谝粋€(gè)數(shù)據(jù)無(wú)法直接表達(dá)問題根源的時(shí)候,我們需要繼續(xù)往下解讀數(shù)據(jù)。比如,當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)影響店鋪轉(zhuǎn)化率下降的原因是手淘搜索流量帶來(lái)的轉(zhuǎn)化率下降,那我們就需要進(jìn)一步解讀手淘搜索渠道帶來(lái)的流量在哪款寶貝上的轉(zhuǎn)化率表現(xiàn)下降,甚至是哪個(gè)關(guān)鍵詞帶來(lái)的流量轉(zhuǎn)化率下降。通過(guò)層層分析就能找到問題出現(xiàn)的關(guān)鍵點(diǎn)。


  最后發(fā)現(xiàn)問題并且提出解決方案經(jīng)過(guò)前面的分析后,我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)影響店鋪轉(zhuǎn)化率下降的原因是某幾個(gè)單品在手機(jī)端的轉(zhuǎn)化率下降,而下降的原因可能是手機(jī)端多了幾個(gè)負(fù)面評(píng)價(jià)影響了后來(lái)顧客的購(gòu)物決策。從而影響了轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)。如果我們經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)確實(shí)是由負(fù)面評(píng)價(jià)在手機(jī)端影響了轉(zhuǎn)化率,那我們要針對(duì)負(fù)面評(píng)價(jià)這一問題提出解決方案。


  解決負(fù)面評(píng)價(jià)的問題首先我們要了解差評(píng)的原因,產(chǎn)品問題要對(duì)產(chǎn)品缺陷做出調(diào)整和優(yōu)化,確保在后面銷售中不出現(xiàn)同樣的問題,如果是服務(wù)或其它問題要及時(shí)和客戶取得聯(lián)系,爭(zhēng)取得到客戶的諒解,采納客戶的意見建議,對(duì)于買家的損失給予適當(dāng)?shù)难a(bǔ)償。吸取經(jīng)驗(yàn)對(duì)自身運(yùn)營(yíng)服務(wù)各方面的提升是很有幫助的。


  以上內(nèi)容就是如何進(jìn)行店鋪的數(shù)據(jù)分析,希望能為大家經(jīng)營(yíng)店鋪提供一些靈感和方向,店鋪經(jīng)營(yíng)是離不開數(shù)據(jù)分析的,而數(shù)據(jù)分析也要細(xì)心,只有掌握了店鋪發(fā)展的正確方向店鋪才能更好的成長(zhǎng)。

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